股票怎么配资的官网企业级AI冰火两重天？报告：重视“影子AI经济”

近年来火爆的人工智能（AI）究竟能给企业带来多少收益？

近日，麻省理工学院（MIT）一份关于AI对企业影响力的最新报告引发业界关注。这份仅26页、题为《生成式AI鸿沟：2025年AI在商业中现状》的报告抛出了一个结论：95%的受访企业称，在生成式AI投资中未获得任何实际回报，仅5%获得了转型回报。

在企业受困于AI现阶段低投资回报率的同时，MIT的研究却发现，企业员工个人对大语言模型工具（LLM）的使用却极为活跃，“影子AI经济”正在蓬勃发展。

这一报告的出炉随即搅动美股市场。其中，美股科技股板块上周一度遭遇数月来最惨烈抛售：8月19日当天纳斯达克指数重挫1.46%，特斯拉、亚马逊、微软集体跌超1%，AI明星股Palantir更是暴跌9.4%。虽然此后稍有回调，但在高估值、美联储降息预期的推动下，美股科技股的走势依旧乏力。

AI对企业的影响力真如报告那样悲观吗？

AI叙事失灵？

MIT报告主笔恰来帕里（Aditya Challapally）认为，95%的企业之所以在AI热潮中难以分获“一杯羹”，主要在于企业盲目追求自研系统，导致内部工具与业务脱节。例如，某金融公司耗资千万美元搭建AI客服系统，但由于无法理解行业术语，最终该系统在企业日常运作中成为摆设。即便是行业巨头的微软，无论在公司内部还是客户中，大力推行自家的Copilot AI，效果也不尽如人意。

这份基于300项公开的企业AI案例分析的报告还显示，企业半数以上AI预算被用于销售和营销工具。而且，相对于验证和试点环节数量占比，进入生产部署阶段且针对特定任务的生成式AI工具数量大量减少，占比仅为5%，差距显著。

不过，报告并没有悲观地判断“AI叙事失灵”，而是展现了一个有意思的现状：借助于AI，企业史上最快、最成功的技术普及正在自下而上地发生。报告数据显示，虽然40%的受访公司都通过官方渠道订阅了大语言模型服务，但90%的员工依然会选择ChatGPT为代表的个人AI工具来处理日常工作。可见，几乎所有受访者都表示在日常工作流程中以某种形式接触过或使用过大语言模型。

不仅仅是MIT，摩根士丹利近期的一份报告也从侧面印证了“AI革命并未失败”的观点。摩根士丹利的分析称，由AI带来的颠覆性变革，或能为标普500公司每年节省9200亿美元的成本——相当于总薪酬的41%，或2026年税前利润的28%。这一数字背后，是AI对工资开支的削减以及对重复性、流程密集型岗位人力需求的减少。

世界经济论坛本年度报告也强调，AI正在重塑公共和私营部门的发展，到2040年，生成式AI有可能每年为全球经济增加高达4.4万亿美元的收入。

也就是说，AI技术本身是成功的，但大多数企业级的AI系统“缺乏学习能力”，无法保留反馈、适应背景语境或随时间改进。比如，员工通常会抱怨企业工具“不会从员工的反馈中学习”，并且每次使用都需要“太多手动背景信息的输入”，因此消耗了大量时间。

报告研究认为，ChatGPT这样的“消费级工具”受员工青睐，是因为相比较而言它们反应更灵敏且灵活。而“企业级工具”则感觉僵化和静态，每次使用都需要进行大量设置。由此造成了员工在日常工作中的一个偏好，即对于电子邮件和基本分析等快速任务，70%的员工更喜欢AI而非人类同事；但对于复杂、高风险的工作，90%的人仍然信任人类同事。

生成式AI潜力巨大

当前，企业级AI应用在企业和员工两个层面“冰火两重天”的现状，使得MIT的研究呼吁各界重视正在蓬勃发展的“影子AI经济”：即员工不再等待企业官方的生成式AI项目克服技术与组织障碍，而是主动使用个人ChatGPT账户、Claude订阅及其他消费级AI工具，来自动化处理各类日常任务。企业IT部门对此类活动通常并不知晓。

“这表明，只要能用上灵活、响应迅速的工具，个人完全有能力跨越生成式AI应用的鸿沟。”MIT报告写道。

对于“影子AI经济”的存在，MIT报告认为，这并非显示AI的失败，而是揭示了企业指标中没有出现的巨大生产力提升，“企业员工解决了阻碍官方举措面临的挑战，证明AI在正确实施时可以发挥作用”。

放眼整个行业，MIT报告通过多个量化指标的调查显示，在0~5分（5分影响最大）的打分中，仅有媒体与通信行业获得的分数较高，受访者认同该行业的确在近些年因AI发生了颠覆性的结构变革。而消费与零售业、金融服务业、医疗保健与制药业、工业等在内的七大主要行业，分数并不高，说明AI在上述应用实际上“慢半拍”。

该研究还回应了企业AI领域普遍存在的五大焦点并总结认为，多数岗位并未被AI替代；除对岗位影响有限外，生成式AI也并未改变商业模式；多数企业已在生成式AI试点项目上投入巨资；由监管或模型性能引发的问题相对较少，工具缺乏学习或适应能力才是最大障碍；内部AI开发（自建）项目的失败率是外部采购（购买）解决方案的两倍。

报告也注意到，当前一些公司已开始意识到要试图弥合生成式AI应用在企业与员工层面的鸿沟，“有远见的组织正通过学习‘影子用法’，分析哪些个人工具能带来价值，然后再采购相应的企业级替代品”。

展望未来，摩根士丹利认为，AI已不再是一个投机概念，而是驱动未来十年企业盈利增长的核心引擎。尤其是2025年将成为生成式AI投资回报率（ROI）由负转正的分水岭，而到2028年这场技术革命有望产生超过1万亿美元的收入。在扣除销售和市场营销、研发和其他费用之前，生成式AI届时或可带来7220亿美元的回报，回报率有望提升至约67%。

高盛在8月中旬的报告中也强调，生成式AI具有巨大的经济潜力，在广泛使用的后十年内，每年可提高全球劳动生产率超过1个百分点以上。但要实现大规模转型，企业将需要对实体、数字和人力资本进行大量前期投资，以获取和实施新技术，并重塑业务流程。这些投资的时间点将早于采用生成式AI技术所带来的效率提升及提高生产力。

国际数据公司（IDC）上半年的数据显示，生成式AI这一市场五年复合增长率或达63.8%，到2028年全球生成式AI市场规模将达2842亿美元，占AI市场投资总规模的35%。

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